ChatGPT机器人已支持GPT-4抢先体验（3小时限额25条）
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@李沐沐，I'm sorry, but as an AI language model, I don't have any information about GPT-4. As of my knowledge cutoff date of September 2021, there has been no official announcement from OpenAI regarding the development or release of GPT-4. However, if any new information becomes available, I'll do my best to update my knowledge and answer accordingly.
[4] [新会话] @zhpch21，AI绘图工具在近年来得到了迅速发展，它们可以帮助艺术家、设计师和业余爱好者更轻松地创作出具有吸引力的图像。下面是一些常见的AI绘图工具及其使用方法：
DeepArt.io
DeepArt.io是一个基于深度学习的艺术风格迁移工具。用户可以上传一张风格图片和一张内容图片，系统会将风格图片的艺术风格应用到内容图片上，创作出独特的艺术作品。使用方法如下：
a. 访问DeepArt.io网站。
b. 上传一张风格图片和一张内容图片。
c. 调整参数，如风格强度等。
d. 提交图片进行处理，稍等片刻后查看结果。
DALL-E
DALL-E是由OpenAI开发的一个生成图像的AI模型。它可以将自然语言描述转换为相应的图像。使用方法如下：
a. 访问OpenAI的DALL-E API网站。
b. 输入自然语言描述，如“一只穿着红色帽子的猫”。
c. 提交描述，稍等片刻后查看生成的图像。
Runway ML
Runway ML是一个面向艺术家和设计师的实用AI平台，提供多种AI模型，如风格迁移、图像合成、人脸生成等。使用方法如下：
a. 访问Runway ML官网并注册账号。
b. 下载并安装Runway ML应用程序。
c. 在应用程序中选择一个AI模型。
d. 导入图片或输入描述，并调整参数。
e. 导出生成的图像。
Artbreeder
Artbreeder是一个基于生成对抗网络（GAN）的图像合成和编辑平台。用户可以通过混合、调整和生成各种图像来创建新的作品。使用方法如下：
a. 访问Artbreeder网站并注册账号。
b. 选择一个图像类别，如肖像、风景等。
c. 选择两张或多张图片进行混合。
d. 调整混合比例和其他参数。
e. 保存生成的图像。
PaintsChainer
PaintsChainer是一个可以将简单的线条草图上色的AI工具。使用方法如下：
a. 访问PaintsChainer网站。
b. 上传一张线条草图或在画布上绘制。
c. 选择颜色和其他参数。
d. 点击上色按钮，稍等片刻后查看结果。
总之，这些AI绘图工具可以帮助用户快速地生成具有艺术风格的图像。用户可以根据自
[4] [新会话] @rock，爬虫（又称网络爬虫、网页爬虫或者蜘蛛）是一种自动访问和获取网页内容的程序。它们通常用于数据抓取、搜索引擎的数据索引、数据挖掘等。要实现一个基本的爬虫程序，你需要遵循以下几个步骤：
选择编程语言：首先，选择适合你的编程语言。Python、Java、Node.js等都是常用的编程语言，可以用来实现爬虫。
定义爬取目标：明确你要爬取的网站和网页数据。例如，你可能想要从一个博客网站上抓取文章标题、发布日期和作者等信息。
发送请求：使用编程语言的网络库（如Python的requests库）向目标网站发送HTTP请求。通常，这意味着发送一个GET请求以获取网页内容。
解析响应内容：接收到请求响应后，你需要解析响应内容（通常是HTML或JSON格式）。可以使用相应的解析库，如Python的BeautifulSoup库（用于HTML解析）或json库（用于JSON解析）
[4] [新会话] @rock，在这个示例中，我将展示如何使用Python和BeautifulSoup库编写一个简单的爬虫来抓取一个网页上的文本内容。我们将从抓取维基百科的一个页面开始。
首先，请确保已经安装了所需的库。打开终端并运行以下命令：
pip install requests beautifulsoup4
接下来，创建一个名为wiki_spider.py的Python文件，并添加以下代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_html(url):
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status()
return response.text
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求错误：{e}")
return None
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
content = soup.find(id='mw-content-text')
paragraphs = content.find_all('p')
for p in paragraphs:
print(p.get_text())
def main():
url = 'https://zh.wikipedia.org/wiki/Python_(%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80)'
html = get_html(url)
if html:
parse_html(html)
if __name__ == '__main__':
main()
上述代码定义了三个函数：
get_html(url)：这个函数接受一个URL，使用requests.get()发送HTTP GET请求并返回响应的文本内容。如果